18 महीनों में खत्म होंगी डेस्क जॉब्स? माइक्रोसॉफ्ट AI सीईओ की चेतावनी!

माइक्रोसॉफ्ट AI के सीईओ ने डेस्क जॉब्स (कार्यालयी नौकरियों) के खत्म होने को लेकर खतरे की घंटी बजाई है, वहीं दूसरी तरफ जमीनी आंकड़े और "SaaSpocalypse" (सास-पॉक्सलिप्स) AI से होने वाले मामूली फायदों की एक अराजक तस्वीर पेश करते हैं।

कार्यस्थल (वर्कप्लेस) के भविष्य को लेकर की गई एक व्यापक भविष्यवाणी में, माइक्रोसॉफ्ट AI के सीईओ मुस्तफा सुलेमान ने कहा है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अगले 18 महीनों के भीतर लगभग सभी पेशेवर कार्यों में 'मानव-स्तरीय प्रदर्शन' (human-level performance) हासिल कर लेगा।

फाइनेंशियल टाइम्स को दिए एक इंटरव्यू में, सुलेमान की यह भविष्यवाणी मुख्य रूप से "डेस्क-बाउंड" (कंप्यूटर पर बैठकर काम करने वाली) भूमिकाओं को निशाना बनाती है, जिसमें वकील, अकाउंटेंट्स, मार्केटर्स और प्रोजेक्ट मैनेजर्स शामिल हैं, जिन्हें तत्काल ऑटोमेशन (स्वचालन) के लिहाज से सबसे ज्यादा संवेदनशील माना गया है। सुलेमान ने इस घटती समयसीमा का श्रेय कंप्यूटेशनल पावर (कंप्यूटिंग क्षमता) में हो रही घातीय (exponential) प्रगति को दिया, जिसके बारे में उनका दावा है कि यह जल्द ही AI को मानव इंजीनियरों की तुलना में बेहतर कोड लिखने और उसकी समीक्षा करने में सक्षम बना देगी।

सबसे सख्त समयसीमा

सुलेमान की यह टिप्पणी किसी बड़े टेक लीडर द्वारा ऑफिस-वर्क ऑटोमेशन को लेकर अब तक दी गई सबसे सख्त और कम समयसीमाओं में से एक है। यह कार्यस्थल पर विस्थापन (वर्कप्लेस डिस्प्लेसमेंट) को लेकर चल रही उस बहस को और तेज करती है, जो 2025 की शुरुआत से बन रही है, जब सीईओज़ (CEOs) ने पहली बार AI एकीकरण (integration) की चौंका देने वाली गति के बारे में चेतावनी देना शुरू किया था।

सुलेमान के अनुसार, कोई भी ऐसा पेशेवर पद, जिसमें मुख्य रूप से "कंप्यूटर के सामने बैठना" शामिल है, निकट भविष्य में पूर्ण ऑटोमेशन के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है।

माइक्रोसॉफ्ट AI प्रमुख के मुताबिक, इस बदलाव के पीछे की मुख्य ताकत कंप्यूटेशनल पावर में आने वाला घातीय उछाल है। जैसे-जैसे प्रोसेसिंग क्षमताएं आगे बढ़ेंगी, उनका तर्क है कि AI कोड लिखने और उसकी समीक्षा करने में अधिकांश मानव प्रोग्रामर को पीछे छोड़ देगा, जिससे व्यापक ज्ञान-आधारित अर्थव्यवस्था (knowledge economy) में एक बड़ा डोमिनोज़ इफेक्ट (क्रमबद्ध प्रभाव) शुरू हो जाएगा।

हालांकि, सुलेमान ने इस तकनीक के भविष्य के लिए एक आश्चर्यजनक रूप से लोकतांत्रिक दृष्टिकोण भी पेश किया। उन्होंने कहा, "एक नया मॉडल बनाना बिल्कुल वैसा ही होगा, जैसे कोई पॉडकास्ट बनाना या कोई ब्लॉग लिखना।" उन्होंने एक ऐसी दुनिया की भविष्यवाणी की, जहां कस्टम AI टूल्स को पृथ्वी पर प्रत्येक व्यक्ति, व्यवसाय और संस्थान की सटीक जरूरतों के अनुसार बिना किसी प्रयास के ढाला जा सकेगा।

जाना-पहचाना राग

सुलेमान की यह चेतावनी एक जाने-पहचाने राग जैसी लगती है, जो 2025 की शुरुआत के उस माहौल की याद दिलाती है, जब कई मुख्य कार्यकारियों (CEOs) ने इसी तरह की गंभीर भविष्यवाणियां की थीं। एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई ने पिछले मई में चेतावनी दी थी कि AI एंट्री-लेवल की आधी व्हाइट-कॉलर (कार्यालयी) नौकरियों को खत्म कर सकता है (हालांकि हाल ही में उन्होंने अपने सुर बदल लिए हैं)। फोर्ड के सीईओ जिम फारले ने कहा था कि AI अमेरिका में व्हाइट-कॉलर नौकरियों की संख्या को आधा कर देगा।

द अटलांटिक में जोश टायरंगिएल ने तर्क दिया कि अमेरिका आने वाले AI व्यवधान के लिए तैयार नहीं था और उन्होंने इस विषय पर कॉपोरेट लीडर्स की हालिया चुप्पी की तुलना "पानी के ऊपर शार्क के पंख (shark fin) को तैरते हुए देखने" से की।

सुलेमान की चेतावनी फॉर्च्यून में प्रकाशित AI शोधकर्ता मैट शुमेर के एक व्यापक रूप से प्रसारित निबंध की भी याद दिलाती है, जिसमें वर्तमान समय की तुलना फरवरी 2020 से की गई थी। यानी संयुक्त राज्य अमेरिका में कोविड-19 महामारी के दस्तक देने से ठीक पहले की शांति। शुमेर ने तर्क दिया था कि आगामी AI व्यवधान अंततः महामारी की तुलना में कहीं अधिक नाटकीय आर्थिक झटका देगा।

यह तात्कालिकता (urgency) इस तकनीक को बनाने वालों द्वारा भी साझा की जा रही है। शुमेर और ओपनएआई (OpenAI) के मुख्य कार्यकारी सैम ऑल्टमैन दोनों ने चिंता और यहां तक कि व्यक्तिगत दुख की भावना व्यक्त की है। क्योंकि वे देख रहे हैं कि उनके अपने नवाचार (innovations) पिछले मानव काम को तेजी से अप्रचलित (obsolete) बना रहे हैं।

अन्य प्रमुख हस्तियों ने भी इसी तरह की आक्रामक समयसीमाएं पेश की हैं। जनवरी में दावोस में बोलते हुए, स्पेसएक्स के मुख्य कार्यकारी एलन मस्क ने भविष्यवाणी की थी कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) यानी ऐसा AI जो मानव बुद्धि के बराबर या उससे अधिक हो, इसी साल की शुरुआत में आ सकता है।

जमीन पर अलग है तस्वीर

इन व्यापक भविष्यवाणियों के बावजूद, जमीन पर मौजूद वास्तविक आंकड़े बहुत अधिक जटिल तस्वीर पेश करते हैं। थॉमसन रॉयटर्स की एक रिपोर्ट से पता चला है कि हालांकि वकील, अकाउंटेंट्स और ऑडिटर्स दस्तावेज़ समीक्षा (document review) जैसे नियमित कार्यों के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। लेकिन इसके परिणामस्वरूप उत्पादकता में होने वाले लाभ मामूली रहे हैं, जो कि व्हाइट-कॉलर विस्थापन संकट की स्थिति से बहुत दूर हैं।

वास्तव में, कुछ शोध बताते हैं कि AI वास्तव में दक्षता में बाधा डाल सकता है। गैर-लाभकारी संगठन 'मॉडल इवैल्यूएशन एंड थ्रेट रिसर्च' के एक अध्ययन में पाया गया कि AI का उपयोग करने के कारण सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को कुछ कार्यों को पूरा करने में 20 प्रतिशत अधिक समय लगा।

इसके अलावा, AI से होने वाला आर्थिक लाभ अभी भी भारी रूप से केंद्रित (सीमित) है। अपोलो ग्लोबल मैनेजमेंट के मुख्य अर्थशास्त्री टॉर्स्टन स्लौक के शोध से पता चला है कि 2025 के अंत में जहां मेगा-कैप टेक कंपनियों के प्रॉफिट मार्जिन में 20 प्रतिशत से अधिक का उछाल आया, वहीं व्यापक ब्लूमबर्ग 500 इंडेक्स में लगभग कोई बदलाव नहीं देखा गया।

स्लौक ने इस बात पर ध्यान दिलाया कि वॉल स्ट्रीट की आम सहमति (सहमति की उम्मीदें) यह दर्शाती है कि निवेशक केवल यह विश्वास नहीं करते कि AI तकनीकी क्षेत्र के बाहर भी कमाई (earnings) को बढ़ाएगा।

नौकरियों में कटौती और 'SaaSpocalypse' (सास-पॉक्सलिप्स)

फिर भी, AI से जुड़ी लक्षित छंटनियां (targeted layoffs) एक हकीकत बनती जा रही हैं। रोजगार परामर्शदाता कंपनी 'चैलेंजर, ग्रे एंड क्रिसमस' ने इस साल अब तक सीधे तौर पर AI के कारण हुई लगभग 49,135 नौकरियों की कटौती पर नज़र रखी है।

यहां तक कि माइक्रोसॉफ्ट ने भी पिछले साल 15,000 कर्मचारियों को निकाला था। हालांकि इसके लिए स्पष्ट रूप से AI को दोषी नहीं ठहराया गया था। लेकिन सीईओ सत्या नडेला ने एक आंतरिक ज्ञापन (internal memo) में उल्लेख किया था कि कंपनी को "एक नए युग के लिए हमारे मिशन की नए सिरे से कल्पना (reimagine)" करनी होगी।

वॉल स्ट्रीट भी इस चिंता की कीमत चुका रहा है। फरवरी में, सॉफ्टवेयर शेयरों में भारी बिकवाली का सामना करना पड़ा, जिसे "SaaSpocalypse" (सास-पॉक्सलिप्स) कहा गया। ऐसा तब हुआ, जब ओपनएआई (OpenAI) और एंथ्रोपिक (Anthropic) ने एंटरप्राइज-ग्रेड "एजेंटिक" (agentic) AI प्रणालियों का अनावरण किया, जो पारंपरिक रूप से सॉफ्टवेयर-एज-ए-सर्विस (SaaS) विक्रेताओं द्वारा संभाले जाने वाले मुख्य कार्यों को स्वचालित (automate) करने में सक्षम हैं।

आत्मनिर्भरता की ओर झुकाव

अपनी 18 महीने की समयसीमा से आगे देखते हुए, सुलेमान ने खुलासा किया कि माइक्रोसॉफ्ट AI में उनका अंतिम मिशन "सुपरइंटेलिजेंस" (महाबुद्धिमत्ता) हासिल करना है।

महत्वपूर्ण रूप से, उन्होंने संकेत दिया कि माइक्रोसॉफ्ट अपने स्वयं के स्वतंत्र स्वामित्व वाले सिस्टम (independent proprietary systems) बनाकर अपने साझेदार ओपनएआई पर अपनी निर्भरता को आक्रामक रूप से कम करने का इरादा रखता है। सुलेमान ने दृढ़ता से कहा, "हमें अपने खुद के फाउंडेशन मॉडल विकसित करने होंगे जो बिल्कुल फ्रंटियर (तकनीक की अग्रिम सीमा) पर हों।"

तीन महीने बाद, वह आक्रामक भविष्यवाणी अब पुरानी पड़ती दिख रही है। जमीनी सबूतों का एक बढ़ता हुआ ढेर यह बताता है कि AI का उछाल लड़खड़ा रहा है, भले ही एंथ्रोपिक का 'क्लाउड' (Claude) उद्योग के शीर्ष मॉडल के रूप में ओपनएआई को पछाड़ना जारी रखे हुए है और कॉर्पोरेट राजस्व (enterprise revenue) के एक बड़े हिस्से पर कब्जा कर रहा है।

बढ़ते संशय के बावजूद, सुलेमान ने अप्रैल में 'एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू' (MIT Technology Review) के एक फीचर में अपनी बात को और मजबूती से दोहराया और इस बात पर जोर दिया कि AI विकास प्रदर्शन की किसी सीमा (performance ceiling) को छूने के बिल्कुल भी करीब नहीं है।